图书与出版

早在人工智能成为教育领域的标志性技术之前，我们就从一项更为根本的任务开始：创造知识本身。我们追问数学应当意味着什么，数学教育最终应当培养什么，以及需要什么样的图书来支撑这一愿景。由此，我们围绕一个目标建立起庞大的出版体系——为数学教育的全球标准作出贡献。

我们相信，数学是探索自然奥秘的学问。数学始于观察世界，识别独特的特征，发现反复出现的规律，理解其背后的关系与规则，并最终培养推断接下来可能发生什么的能力。如果这就是数学，那么数学图书就不能只是公式、计算和预设练习的集合，而必须成为一种接触并理解世界的方式。

这一理念塑造了我们出版的图书。我们的数学内容超越数字与方程，延伸至自然、科学、技术、人文和社会。它探索自然中的形态与结构、运动与变化、现象的产生与消失，以及生命系统赖以生存和延续的种种关系。同时，它将数学与人类的历史、文化、技术和社会联系起来。在我们看来，一本数学图书不仅应当提供数学知识，还应当提供让数学思维得以成长的体验与理解。

正因如此，GOS A LAS 持续打造跨越年龄、阶段、主题和教育目的的数学图书。每一本书都是更大整体的一部分。它们共同构成一个相互关联的数学知识体系——一座不仅用于收藏信息，更体现完整教育框架的图书馆。

我们在出版领域的实力，早于我们向 AI 与数字技术教育的拓展。我们先编写图书，再构建算法；先积累教育知识，再让人工智能去解读；先开发数学结构、讲解、关系、图像、问题和教育内容，再通过数字技术将它们连接起来。

这一顺序至关重要。

人工智能可以处理信息、解读语言并生成回应。但有意义的教育需要更根本的东西：值得沟通的知识。它需要具有深度、结构、关联和目的的教育内容。我们的出版基础正提供了这样的知识。

因此，为实体数学图书和图书馆市场而创作的内容，可以成为更宏大事业的基础。词语和句子可以成为结构化的自然语言；数学关系可以成为互联的知识；图书可以成为数据库；问题可以连接到讲解；图像、声音、视频和现实世界的现象可以成为互动教育环境的一部分。而积累起来的出版知识体系，可以支撑数学 AI 算法、大语言模型、大型多模态模型、基于信息技术（IT）的数学图书、基于数据技术（DT）的数学图书，并最终支撑更广泛的 AI 驱动教育体系。

在这一转变中，图书并不会消失，它的作用反而更大。

纸质图书将知识组织成书页；数字图书可以将这些书页与其他形式的信息相连接；智能图书可以回应问题。而当互动成为数据时，同一教育基础便能为不同的教育消费者支撑不同的教育体验。

因此，我们并不认为从出版走向 AI 是抛下图书，而是将其视为图书的下一次进化。

我们的出版历程积累了单靠技术无法创造的资源：围绕统一教育理念开发的庞大数学内容体系。在持续构建数学教育全球标准的过程中，这些知识既构成出版图书库与教育基础，也为未来的 AI 教育提供知识基础设施。